La motivación no es sólo una persona ¨con suerte¨que habla mucho sobre su pasión. A los empleadores generalmente les gusta ver algunas credenciales académicas para asegurarse de que tienes los conocimientos necesarios para abordar un trabajo de ciencia de datos, aunque no siempre es necesario. Dicho esto, una licenciatura relacionada puede ser de gran ayuda—intenta estudiar ciencias de los datos, estadística o informática para tener una ventaja en este campo. Evitar el contacto con personas que tienen COVID-19, ya sea que se sientan enfermas o no, puede reducir su riesgo de contraer el virus. Si es posible, evite estar cerca de personas que tienen COVID-19 hasta que puedan terminar el aislamiento en casa de forma segura.
Aprenderás todo lo necesario para fortalecer tus conocimientos en informática, análisis y procesamiento de bases de datos. La ciencia tras esta profesión es manejar volúmenes altos de información para llegar a conclusiones bastante severas sobre un sector o un mercado. Los conocimientos adquiridos en este campo, curso de ciencia de datos tras análisis de información, son orientados para fortalecer procesos empresariales o realizar cálculos especulativos sobre el comportamiento de la sociedad. Por eso, contar con un perfil de científico de datos o especializarte como uno, te traerá muchos beneficios tanto en el presente, como en el futuro.
Dónde pueden trabajar los científicos de datos
Las carreras de científicos de datos son todavía un concepto relativamente nuevo. Sin embargo, desde la llegada del big data, cada vez es más importante que las grandes y medianas empresas cuenten con un científico de datos en su plantilla que les ayude a sacar el máximo partido a todos sus datos. Con frecuencia, los conocimientos que aportan los científicos de datos pueden tener enormes beneficios para las empresas. Muchos científicos de datos iniciaron sus carreras como estadísticos o analistas de datos. Pero conforme el big data (y las tecnologías de almacenaje y procesamiento del big data como Hadoop) comenzaron a crecer y evolucionar, esos roles también evolucionaron. Los datos no son más sólo una idea de último momento de la que TI debe encargarse.
- Ahora, esto es probablemente un punto más relacionado con la ¨motivación¨, pero ten en cuenta que tendrás que mostrar buenos resultados desde el comienzo de tus estudios para poder seguir una trayectoria profesional como data scientist.
- Siempre puedes ganar experiencia con cursos universitarios, proyectos personales o simplemente trabajando en tus habilidades usando la ciencia de datos a diario.
- La creciente necesidad de las empresas de recopilar, gestionar e interpretar datos hace que esta figura sea decisiva para la toma de decisiones.
- Digamos que estás compitiendo por un trabajo en ciencia de datos con otra persona.
El galeón San José era una embarcación española de 40 metros de largo que naufragó en la Batalla de Barú de 1708 en los alrededores de las Islas del Rosario, un archipiélago cerca a la ciudad de Cartagena, Colombia. Una parte del tesoro de valor incalculable que llevaba el galeón San José cuando se hundió hace más de 300 años verá la luz por primera vez. El presidente de Colombia Gustavo Petro ha dicho que la recuperación del galeón es una de las prioridades de su administración.
¿Cómo convertirse en un Data Scientist?
El aprendizaje se realiza a tu propio ritmo, por lo que todos pueden incluir la ciencia de datos en sus agendas. La especialización se divide en 9 módulos, cada uno de los cuales cubre un tema diferente – Conceptos básicos de R, Visualización, Probabilidad, Inferencia y modelado, Herramientas de productividad, Manejo de datos, Regresión lineal, Aprendizaje automático y Capstone. Como se mencionó anteriormente, no hay requisitos previos para tomar el curso, sin embargo, todos los módulos https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ se basan en el material tratado en el primero. Los temas tratados se centran en los aspectos esenciales de la especialización, comenzando con la introducción al aprendizaje profundo y terminando con todo lo que puedas necesitar saber sobre las redes neuronales. Como este curso profundiza en el trabajo interno de la ciencia de datos, el material tomará un poco más de tu tiempo. El perfil de un científico de datos le permite obtener salarios bastante altos en su campo de acción.
